分析型复杂查询的自动化诊断方案
发布时间: 2010-11-29 02:41:00 浏览次数: 供稿:未知
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讲座内容

演讲人: 张德辉

讲座时间: 11月30号 18:30-20:00

讲座地点: 信息楼0116

讲座内容:

主办:伟德国际1946源自英国信息时代精英俱乐部

内容摘要

客户的业务逻辑通过复杂查询语句实现与数据库系统的交互。当客户遇到诸如因版本升级引起的性能回归甚至结果不正确的问题时,经常是束手无策,转而寻求数据库提供商的支持。这种问题即使在数据库提供商的内部也是一个严峻的挑战。

在现实应用中,表达客户业务逻辑的查询语句十分复杂,而且越来越复杂。 这些复杂语句引发的问题也是多种多样,而对经验和手工工作的过分依赖使得问题的解决效率低下。

目前,Teradata 研发部门正在深入研究分析型复杂查询的自动化诊断方案,并提出了一套解决办法。该方案具有以下的特点:

Ø“一键式”信息获取机制

Ø“自动化”问题发现方法

- 自动化

- 可视化

- 可扩展

- 可重用

报告人简介

张德辉,男,现任Teradata中国研发部研发经理。 2007年于北京大学获得数据仓库与数据挖掘方向博士学位。在Teradata公司工作4年,目前带领研发团队研究复杂查询语句的自动化分析问题,并基于团队的研发成果开发查询语句的自动化解决方案相关产品。

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